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	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
		<site>mtc-m16c.sid.inpe.br 804</site>
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		<citationkey>CintraPretStepCamp:2002:PaAsDa</citationkey>
		<title>Paralelização da assimilação de dados atmosféricos para o modelo global do cptec utilizando open_mp</title>
		<format>CD-ROM, On-line.</format>
		<year>2002</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>72 KiB</size>
		<author>Cintra, Rosângela,</author>
		<author>Preto, Airam Jônatas,</author>
		<author>Stephany, Stephan,</author>
		<author>Campos Velho, Haroldo F. de,</author>
		<resumeid></resumeid>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D</resumeid>
		<group>INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Aluno do curso de pós-graduação do INPE em Computação Aplicada (CAP),</affiliation>
		<editor>Silva, José Demísio Simões da,</editor>
		<e-mailaddress>stephan@lac.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 2 (WORCAP).</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>20-21 nov. 2002</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</organization>
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		<keywords>paralelização, Open_MP,Assimilação de dados</keywords>
		<abstract>O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) está implantando um sistema de assimilação de dados, o Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) que gerará análises objetivas  para o Modelo de Circulação Geral (MCG) Global CPTEC/COLA. Esse sistema de assimilação baseado em teoria da estimação, implica num alto custo computacional para a sua versão  atual, devido à complexidade de sua solução. O software foi desenvolvido para máquinas com processadores escalares, dispondo de otimizações para acesso à memória cache. Para viabilizar o uso operacional do PSAS no CPTEC, este foi paralelizado utilizando o padrão OpenMP para o NEC-SX4, uma máquina vetorial de memória compartilhada com 8 processadores. Detalhes do algoritmo, da paralelização e da implementação do OpenMP no NEC-SX4 são abordados e os resultados da paralelização em termos de speed-up/eficiência são expostos, bem como sua análise e considerações sobre trabalhos futuros</abstract>
		<area>COMP</area>
		<type>Computação Científica e Processamento de Alto Desempenho</type>
		<language>Português</language>
		<targetfile>IIworcap_paper.pdf</targetfile>
		<usergroup>administrator</usergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGP8W/38ELNHL</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/mtc-m18/2010/12.15.11.49 2</citingitemlist>
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		<username>fabio.silva@lac.inpe.br</username>
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		<url>http://mtc-m16c.sid.inpe.br/rep-/lac.inpe.br/lucio/2002/11.13.09.19</url>
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